【電子書籍】シャドーAIの検知からエージェント統制まで:
SASEで構築する安全なAI導入フレームワーク

生成AIや自律型AIエージェントの普及は、業務効率化をもたらす一方で、機密データの漏洩や設定ミスといった新たなセキュリティリスクを生み出しています。従来の境界防御では、複数のクラウドやデータソースが複雑に絡み合うAI時代の脅威に対処できません。

【電子書籍】シャドーAIの検知からエージェント統制まで:SASEで構築する安全なAI導入フレームワークでは、ユーザー、AIエージェント、LLMの間にインラインでセキュリティを配置し、リスクを制御しながらAI活用を加速させる「SASEプラットフォーム」の戦略的フレームワークを解説します。

本資料の主な解説内容

  • 従業員のAI利用の安全確保: シャドーAIの検知と、プロンプトからの機密データ漏洩防止
  • AIエージェントのガバナンス: ゼロトラストに基づく認証・制御の一元化
  • セキュリティポスチャ管理(AI-SPM): API駆動型CASBによるAIエコシステムのリスク低減
  • 多層防御のベストプラクティス: AI推論のパフォーマンスを最適化する「AIゲートウェイ」の実装

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